BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Hoping for Better AI: Advice from the Brain
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20191108T002000Z
DTEND;VALUE=DATE-TIME:20191108T004000Z
DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260724T171346Z
UID:indico-contribution-7-4@sshep.snu.ac.kr
DESCRIPTION:Speakers: Inah Lee (Seoul National University)\nArtificial int
 elligence (AI)\, by definition\, is an artificial version of natural intel
 ligence (NI). Trying to understand how natural intelligence works\, Alan T
 uring\, Demis Hassabis and other AI experts have tried to understand how t
 he human brain works. With the recent explosive advance in technology\, mo
 dern neuroscience is now getting closer to unraveling the mysterious algor
 ithms of the brain one by one. Some of the algorithmic principles as to ho
 w the brain processes information (e.g.\, reinforcement learning\, deep ne
 ural networks with backpropagation\, etc.) have been readily adopted by th
 e AI research field and have revolutionized the field as evidenced by the 
 famous ‘AlphaGo’ by the Google’s DeepMind. However\, the current ver
 sion of AI is inferior to the brain in many aspects although neuroscience 
 has a lot more to offer in pushing the envelope in AI technology to make A
 I virtually inseparable from NI in the future. In this short talk\, I will
  introduce some of the key areas in which modern AI to improve to resemble
  the human brain.\n\nhttps://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions/4/
LOCATION:Seoul National University\, College of Natural Sciences\, Buildin
 g 25-1 국제회의실 (International Conference Hall)
URL:https://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions/4/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Connectome Project & Neuroscience with AI
DTSTART;VALUE=DATE-TIME:20191108T000000Z
DTEND;VALUE=DATE-TIME:20191108T002000Z
DTSTAMP;VALUE=DATE-TIME:20260724T171346Z
UID:indico-contribution-7-12@sshep.snu.ac.kr
DESCRIPTION:Speakers: Junho Lee (Seoul National University)\n예쁜꼬마
 선충 C. elegans는 신경계의 발생과 진화를 연구할 수 있는
  최적의 모델동물이다. 꼬마선충의 신경계는 302개의 뉴
 런으로 구성된 최소화된 뇌의 모델이라 할 수 있다.\n\n
 본 연구실에서는 nictation 이라고 하는 히치하이킹 행동
 의 신경회로의 작동 및 조절\, 그리고 진화에 대한 연구
 를 수행하고 있다. Nictation 행동은 특정 발생 단계 (dauer
 라는 휴면 단계)의 선충에서만 나타나는 행동으로서 고
 개를 들어 몸을 세우고 필요한 경우 흔드는 행동을 의미
 한다. 본 연구실의 선행연구로 많은 뉴런 중 IL2라는 뉴
 런이 핵심적인 역할을 하는 것을 밝혔고 지구상에 흩어
 져 있는 다른 꼬마선충들이 그 nictation의 정도를 달리하
 는 유전적 다양성을 가짐도 보인 바 있다.\n\n현재 가장 
 중요한 문제는 nictation 행동이 어떻게 dauer라고 하는 휴
 면 유충에서만 실행되는가이고\, 그 답이 될 수 있는 것
 은 신경회로 즉 커넥톰의 차이에 있을 수 있다는 것이다
 . 이 가설을 검증하고 신경계의 발생유연성의 기전을 연
 구하기 위해 우리는 꼬마선충 dauer를 50 나노미터 두께로
  연속절편하여 전자현미경 사진을 찍은 후 모든 3차 구
 조를 재구성하는 작업을 진행하고 있다. 여기서 AI가 관
 여하는 작업이 가능하다면 이룰 수 있는 일들이 획기적
 으로 많아질 것으로 기대하며 본 연구의 진척과 문제점 
 등을 공유하고자 한다.\n\nhttps://sshep.snu.ac.kr/event/107/contri
 butions/12/
LOCATION:Seoul National University\, College of Natural Sciences\, Buildin
 g 25-1 국제회의실 (International Conference Hall)
URL:https://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions/12/
END:VEVENT
END:VCALENDAR