Conveners
Invited talks - Math & Stats 2
- Cheon Jung Hee (Seoul National University)
Prof.
Jung Hee Cheon
(Seoul National University)
08/11/2019, 10:00
기계학습(Machine Learning)은 데이터로부터 이를 도출한 함수를 유추하는 과정으로 최근 다양한 분야에서 흥미로운 응용들이 제시되고 있다. 기계학습이 좋은 성과를 거두려면 데이터의 확보가 필수적인데 개인 프라이버시 문제 혹은 데이터 주권의 문제로 인해 좋은 데이터를 확보하는 것이 쉽지 않은 일이다. 동형암호는 암호화한 데이터상에서 복호화없이 기계학습의 훈련단계(Training)나 예측단계(Inference)를 수행할 수 있도록 하며, 이를 통해 데이터의 프라이버시 문제를 극복하고 Private AI의 시대를 열어가고 있다. 본 강연에서는 이 분야의 최근 결과들로 동형 회귀분석(Homomorphic Logistric Regression), 동형 심층신경망(Homomorphic Deep...
Prof.
Dongpyo Chi
(Seoul National University)
08/11/2019, 10:20
Recent development in quantum technology together with advances in quantum algorithms impacts the field of quantum AI and machine learning. Many quantum machine learning algorithms and their applications to AI are being appeared. We present some of these and also our work in the field.
Prof.
Woong Kook
(Seoul National University)
08/11/2019, 10:40
Harmonic data analysis aims to provide topological and combinatorial summaries of data sets by representing them as simplicial complexes. Topological data analysis, which we shall review briefly, initiated a topological approach and introduced shape of data as a new data scientific feature. Recently, the need for simplicial complexes for data analysis arose again due to the emergence of...
