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SUMMARY:Application of Machine Learning for Big Data Analysis in Astronomy
  (천문학 자료분석에서의 기계학습의 활용)
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UID:indico-contribution-8@sshep.snu.ac.kr
DESCRIPTION:Speakers: Min-Su Shin (KASI)\n천문학 관측 자료의 분
 석의 경우\, 관측 환경의 변화 등에 의해서 야기된 관측 
 부정확성이나 편향성\, 그리고 비균질적인 자료 획득 등
 의 특징적인 문제를 가지고 있다. 이러한 천문 관측 자
 료의 특성을 고려해서\, 천문학자들은 천체나 천체 현상
 의 검출\, 분류\, 특성의 추론 등의 문제를 접하게 된다. 
 이러한 문제들은  관측 자료의 급속한 증가와 함께 더욱
  심각해지는데\, 기계학습의 활용을 통하여 정량적인 검
 출\, 분류\, 추론의 문제들을 해결해 가고자 노력 중이다
 . 이번 발표에서는 이러한 문제들을 clustering\, anomaly detec
 tion\, classification\, regression\, recommendation 문제의 시각에서
  기계학습을 활용한 사례들을 소개하고\, 최근 시도되고
  있는 ensemble learning\, multi-task learning 등의 활용도 간랸히
  제시하고자 한다. 더불어서 천체와 그 현상에 대한 천
 체물리적 이해를 위한 기계학습의 활용 방향에 대해서 
 의견을 제시한다.\n\nhttps://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions
 /8/
LOCATION:Seoul National University\, College of Natural Sciences\, Buildin
 g 25-1 국제회의실 (International Conference Hall)
URL:https://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions/8/
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