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SUMMARY:Quantum Algorithms and Quantum Machine Learning
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UID:indico-contribution-34@sshep.snu.ac.kr
DESCRIPTION:Speakers: Jeongho Bang (KIAS)\n정보처리/컴퓨팅에의 
 초소형화/고집적화 그리고 무어의 법칙 등은 정보이론
 과 양자물리학의 융합 및 발전이 필연임을 반영한다. 양
 자물리학에 기반한 컴퓨팅에의 속도향상 등의 연구는 
 그 가능성을 증명하는 수준을 넘어\, 양자기술의 실현이
 라는 현실적 목표앞에 와 있다. 이제\, 양자컴퓨팅/통신 
 등의 용어는 학계를 넘어 이미 우리 일상에 와 있다. 이
 에\, 본 강연에서는 기본적인 양자원리\, 즉 양자중첩 및
  얽힘 등을 이해하고\, 알려진 유명한 양자알고리즘들과
  더불어 어떻게 양자머신러닝에의 속도향상이 가능한지
  간략히 살펴보고자 한다. 아울러\, 최근 연구 동향 및 
 이슈 등 또한 간략히 소개하고자 한다.\n\nhttps://sshep.snu.a
 c.kr/event/107/contributions/34/
LOCATION:Seoul National University\, College of Natural Sciences\, Buildin
 g 25-1 국제회의실 (International Conference Hall)
URL:https://sshep.snu.ac.kr/event/107/contributions/34/
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